Перейти до вмісту

WSL: Linux у Windows

  • від

Хочете використовувати інструменти Linux (Docker, Python, Node.js), не залишаючи Windows? До ваших послуг WSL (Windows Subsystem for Linux). Це повноцінне ядро Linux, що працює паралельно з вашою основною системою. Перш ніж почати, загляньте в BIOS… 

Підсвічування коду в WordPress за допомогою Gutenberg і Prism.js

  • від

Стандартний блок **«Код»** у редакторі Gutenberg не підтримує підсвічування синтаксису. Бібліотека **Prism.js** розв’язує цю проблему, додаючи елегантне підсвічування коду з нумерацією рядків і додатковими функціями.

🚀 Повний посібник: як запустити Apache у XAMPP на Windows (з усіма типовими проблемами)

  • від

XAMPP — це локальний серверний пакет, що містить Apache, MySQL (MariaDB), PHP і Perl. Служба Apache є його ядром — саме вона обслуговує ваш сайт, коли ви відкриваєте http://localhost. Проте багато розробників стикаються з помилками… 

  • від

🖧 Повний, вичерпний посібник із DNS-записів: від основ до DNSSEC та автоматизації

  • від

DNS (Domain Name System) — це фундаментальна система, на якій тримається весь сучасний інтернет. Це не просто “телефонна книга”, а складна, розподілена база даних, яка перетворює зрозумілі людині імена (наприклад, google.com) на технічні ідентифікатори, такі… 

  • від

Ось фінальна версія статті українською, з інтегрованим кодом у кінці. Класи в Python, ООП та контекстні менеджери: повний посібник Цей посібник охоплює об’єктно-орієнтоване програмування (ООП) у Python та контекстні менеджери, включно з практичними прикладами перехоплення… 

🧲 Як «піймати» print() у Python: перехоплення stdout без сторонніх бібліотек

  • від

У Python можна перехоплювати те, що виводиться на екран через print(). Це корисно для тестів, налагодження, логування або для придушення «шумного» виводу. Я покажу, як зробити це елегантно — використовуючи лише стандартну бібліотеку та кілька… 

🧑‍💻 Використання array.array в Python: коли та навіщо застосовувати

  • від

Модуль array надає спеціалізований тип даних array.array для зберігання послідовностей однорідних чисел. На відміну від універсального list, масиви array.array забезпечують ефективніше використання пам’яті та підвищену продуктивність при роботі з числовими даними.