Перейти до вмісту

Повний посібник: any-agent + Tavily для створення розумних пошукових агентів

  • від

У сучасному світі ІІ-агентів однією з головних проблем є доступ до актуальної інформації. Більшість мовних моделей навчені на даних з певною датою зрізу і не можуть надати інформацію про останні події, поточні ціни або новини.… 

💻 Локальні моделі та Foundry Local

  • від

Локальні моделі зручні тим, що після першого завантаження їх можна використовувати будь-де — інтернет більше не потрібен. Усе, з чим ви працюєте, залишається на вашому пристрої, і жоден «великий брат» не бачить ваші дані чи… 

  • від

  • від

Персоналізація LLM: промпти, тонке налаштування моделей, приклади коду.

  • від

Персоналізацію LLM можна здійснити різними способами: від ретельно продуманих промптів та керування контекстом до fine-tuning на власних наборах даних. Fine-tuning допомагає закріпити стиль, термінологію та формат відповідей, а також підвищити точність у спеціалізованих завданнях. Проте…